swa*_*p96 0 arrays algorithm optimization
如何找到n数组连续数的最大总和?例如,如果我们的数组是{2,5,3,4,6},n == 2然后输出应该是10(即6 + 4).
我能够为数组大小和小值的小值获得正确的逻辑n.但是当数组大小和n太大,大约10 5时,我的代码需要花费很多时间.请建议一种优化的方法.
我的代码剪断了:
for(int i = 0; i <= n - h; i++) {
int count = 0;
for(int k = i; k < i + h; k++) {
count = count + arr[k];
}
if(i == 0) {
ans[z] = count;
} else if(i != 0) {
if(count < ans[z]) {
ans[z] = count;
}
}
count = 0;
}
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这是我的想法:将数组从0遍历到(数组长度 - N),并使用以下表达式确定下一个N项的
总和:下一个N项的总和=前一个和 - 前一个子数组中的第一项+下一个子数组中的最后一项
例:
数组= {2,5,3,4,6}
当i = 0时,sum =(2 + 5)= 7,max sum = 7
当i = 1时,sum = 7 - 2 + 3 = 8,因为8> 7,所以max sum = 8
当i = 2时,sum = 8 - 5 + 4 = 7,因为7
当i = 3时,sum = 7 - 3 + 6 = 10,因为10> 8,所以max sum = 10
下面是c#中的示例代码
static int GetLargestSum(int[] array, int n)
{
int largestSum = 0;
int previousSum = 0;
for (int i = 0; i <= array.Length - n; i++)
{
if (i == 0)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
largestSum += array[j];
}
previousSum = largestSum;
}
else
{
int currentSum = previousSum - array[i - 1] + array[i + n - 1];
if (currentSum > largestSum)
{
largestSum = currentSum;
}
previousSum = currentSum;
}
}
return largestSum;
}
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