为什么 sapply() 在字符上使用时会返回一个包含属性的列表？

Question

sapply()当用于字符向量时，会出现奇怪的行为：

y <- c("Hello", "bob", "daN")
z <- sapply(y, function(x) {toupper(x)})
z
# Hello     bob     daN 
# "HELLO"   "BOB"   "DAN" 
str(z)
# Named chr [1:3] "HELLO" "BOB" "DAN"
# - attr(*, "names")= chr [1:3] "Hello" "bob" "daN"

为什么sapply()返回一个以旧值作为属性的向量？我不想要它们，我不需要它们，并且当应用于例如数值向量时我不知道这种行为。

Answer 1

默认情况下，sapply()为字符向量上的每次迭代添加名称。USE.NAMES = FALSE通过在调用中使用，可以在没有名称的情况下传递结果。

sapply(y, toupper, USE.NAMES = FALSE)
# [1] "HELLO" "BOB"   "DAN" 

这在中进行了解释help(sapply)

USE.NAMES - 逻辑；如果为 TRUE 并且 X 是字符，则使用 X 作为结果的名称，除非它已经有名称。由于该论证遵循...，因此其名称不能缩写。

请注意，当您仅应用单个函数时，无需使用匿名函数（匿名函数的使用效率也稍低）。上面也显示了这一点。

另请注意，sapply()这里不需要，因为toupper()是矢量化的。

toupper(y)
# [1] "HELLO" "BOB"   "DAN"