如何在不诉诸循环的情况下有效地创建大型随机向量？

Question

问题陈述: - 我想创建50个矢量实例(1维),其中包含随机实数(浮点数).数组大小(1维)将说3万.我如何进行以便开销最小或复杂性最小？

Answer 1

N = 30000; %// length of your vectors
I = 50; %// number of instances
v = rand(I, N); 

在上面的示例中，您将生成一个矩阵，其中每一行都是一个向量。生成的随机数具有均匀分布（对于高斯分布，使用randn）。

如果您需要单独创建每个实例，请使用循环：

for i=1:I
    v = rand(1, N);
    %// do something with v
end

但如果我是你，我就不会使用它（它更慢而且恕我直言不太清楚）。

编辑：
关于你在毛的回答下的问题：
不，你不需要自己索引它。让 Matlab 为您做这件事。
例如，如果您需要重复以下操作50次：

 x1 = sigma*y + beta * vect1;
 ...
 x50 = sigma*y + beta * vect50;

假设y是一个大小为 1x30000 的向量，您可以用一行计算它：

X = sigma*repmat(y, 50, 1) + beta * rand(50, 30000);

解释：每一行都是您想要计算的单个向量：

X(1,:) = x1;
...
X(50,:) = x50;

repmat(y,50,1)y在第一维（行）中重复向量 50 次