将收藏柜台变成字典

Question

我有一个由函数产生的集合结果:

Counter(df.email_address)

它返回每个单独的电子邮件地址及其重复次数.

Counter({nan: 1618, 'store@kiddicare.com': 265, 'testorders@worldstores.co.uk': 1})

我想要做的就是使用它就好像它是一个字典并用它创建一个pandas数据帧,其中两列用于电子邮件地址,一列用于相关值.

我尝试过:

dfr = repeaters.from_dict(repeaters, orient='index')

但我得到以下错误:

AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'from_dict'

它使得Counter不是字典,因为它看起来像.有关如何将其附加到df的任何想法？

Answer 1

d = {}
cnt = Counter(df.email_address)
for key, value in cnt.items():
    d[key] = value

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或者,@ Trif Nefzger如何建议:

d = dict(Counter(df.email_address))