假设我有这些数据:
c1 c2 c3
A A AA
A B BB
A C CC
B A DD
B B EE
B C FF
C A GG
C B HH
C C II
A A JJ
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想dcast用这个函数重塑它们:
dcast(data,c1~c2,value.var="c3",function(x)x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我得到这个错误:
Error in vapply(indices, fun, .default) : values must be length 0,
but FUN(X[[1]]) result is length 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用新功能dcast(用户定义的功能).
我想得到:
A B C
A AA BB CC
B DD EE FF
C GG HH II
A JJ NA NA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个使用data.tablesv 1.9.5+新rleid函数的可能解决方案,它将为c1列创建一个索引(indx如果需要,可以在以后删除)
library(data.table) # v 1.9.5+
dcast(setDT(stocksm)[, indx := rleid(c1)], indx + c1 ~ c2, value.var = "c3")
# indx c1 A B C
# 1: 1 A AA BB CC
# 2: 2 B DD EE FF
# 3: 3 C GG HH II
# 4: 4 A JJ NA NA
### installing the development version
# library(devtools)
# install_github("Rdatatable/data.table", build_vignettes = FALSE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以基本上在创建索引之后,c1我们正在像以前那样或多或少地传播数据,同时包括indx内部
或者如果你坚持tidyr,这里有一个选择
library(tidyr)
stocksm$indx <- with(rle(as.character(stocksm$c1)), rep(seq_along(lengths), lengths))
spread(stocksm, c2, c3)
# c1 indx A B C
# 1 A 1 AA BB CC
# 2 A 4 JJ <NA> <NA>
# 3 B 2 DD EE FF
# 4 C 3 GG HH II
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)