如何使用SQLAlchemy查询JSON类型的字段？

Question

这只是一个简单的例子。

field = [[1,12,6], [2,12,8]]

我想用sqlite3数据库中的SQLAlchemy将其存储在json类型的字段中。

但是，如何使用SQLAlchemy（而非SQL）对此进行查询？例如

• len（field）为3的行
• 字段[1] [2]不为12的行
• len（field [*]）不为3的行
• 按领域分组[2]
• 对field [1]求和，其中field [0]为1

可能吗？

也许用经典的多对多表（包括链接表）而不是json-field来简化这一过程会更容易吗？

Answer 1

根据官方文档，这些是 SQLAlchemy 为 JSON 字段提供的可用方法。

JSON 提供了几种操作：

索引操作：

data_table.c.data['some key']

返回文本的索引操作（文本比较所需）：

data_table.c.data['some key'].astext == 'some value'

带有内置 CAST 调用的索引操作：

data_table.c.data['some key'].cast(Integer) == 5

路径索引操作：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')]

返回文本的路径索引操作（文本比较所需）：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')].astext == \
'some value'

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html#sqlalchemy.dialects.postgresql.JSON

根据我对 PostgreSQL 中 JSON 类型的了解，最好仅在您想要整个 JSON 对象时使用它。如果你想对 JSON 对象的字段进行类似 SQL 的操作，那么最好使用经典的 SQL 关系。这是我发现的一个来源说同样的话，但还有更多。http://blog.2ndquadrant.com/postgresql-anti-patterns-unnecessary-jsonhstore-dynamic-columns/