获取pandas DataFrame的名称

Question

如何获取DataFrame的名称并将其作为字符串打印？

例:

boston (分配给csv文件的var名称)

boston = read_csv('boston.csv')

print ('The winner is team A based on the %s table.) % boston

Answer 1

您可以使用以下命令对数据框命名,然后在任意位置调用名称:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( data=np.ones([4,4]) )
df.name = 'Ones'

print df.name
>>>
Ones

希望有所帮助.

Answer 2

DataFrame 没有名称，但是您有一个可以使用的（实验性）属性字典。例如：

df.attrs['name'] = "My name"   # Can be retrieved later

通过一些操作保留属性。

Answer 3

有时df.name不起作用。

您可能会收到错误消息：

'DataFrame'对象没有属性'name'

尝试以下功能：

def get_df_name(df):
    name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    return name

Answer 4

在许多情况下,pd.DataFrame不需要附加到对象的自定义属性.此外,请注意pandas-object属性可能不会序列化.因此酸洗会丢失这些数据.

相反,请考虑使用适当命名的密钥创建字典并通过访问数据框dfs['some_label'].

df = pd.DataFrame()

dfs = {'some_label': df}

Answer 5

从这里我了解到DataFrames是：

DataFrame是二维标记的数据结构，具有可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或SQL表或Series对象的字典。

和系列是：

系列是一维标记的数组，能够保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）。

系列具有name可以像这样访问的属性：

 In [27]: s = pd.Series(np.random.randn(5), name='something')

 In [28]: s
 Out[28]: 
 0    0.541
 1   -1.175
 2    0.129
 3    0.043
 4   -0.429
 Name: something, dtype: float64

 In [29]: s.name
 Out[29]: 'something'

编辑：根据OP的评论，我认为OP正在寻找类似的东西：

 >>> df = pd.DataFrame(...)
 >>> df.name = 'df' # making a custom attribute that DataFrame doesn't intrinsically have
 >>> print(df.name)
 'df'