Bad*_*dal 103 android memory-management
我使用/ proc/meminfo和解析命令响应.但是它的结果显示:
MemTotal:94348 kB MemFree:5784 kB
手段.它显示只有5MB的可用内存.Android手机有可能吗?我的手机上只安装了5-6个应用程序,没有其他任务正在运行.但仍然这个命令显示可用内存很少.
有人可以澄清一下吗?或者有没有其他方法在Android中获取内存?
Bad*_*dal 167
注意:此答案测量DEVICE的内存使用/可用.这不是您的应用程序可用的内容.要测量您的APP正在做什么,并且允许这样做,请使用android开发人员的答案.
Android文档 - ActivityManager.MemoryInfo
parse/proc/meminfo命令.您可以在此处找到参考代码:在Android中获取内存使用情况
使用下面的代码并获得当前的RAM:
MemoryInfo mi = new MemoryInfo();
ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
activityManager.getMemoryInfo(mi);
double availableMegs = mi.availMem / 0x100000L;
//Percentage can be calculated for API 16+
double percentAvail = mi.availMem / (double)mi.totalMem * 100.0;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)数字0x100000L的说明
1024 bytes == 1 Kibibyte
1024 Kibibyte == 1 Mebibyte
1024 * 1024 == 1048576
1048576 == 0x100000
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
很明显,该数字用于从字节转换为mebibyte
PS:我们只需计算一次总内存.所以在代码中只调用一次点1然后再重复调用第2点的代码.
and*_*per 76
这取决于您对要获取的内存查询的定义.
通常,您想知道堆内存的状态,因为如果它使用太多内存,您将获得OOM并使应用程序崩溃.
为此,您可以检查下一个值:
final Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
final long usedMemInMB=(runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory()) / 1048576L;
final long maxHeapSizeInMB=runtime.maxMemory() / 1048576L;
final long availHeapSizeInMB = maxHeapSizeInMB - usedMemInMB;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
"usedMemInMB"变量越接近"maxHeapSizeInMB",越接近availHeapSizeInMB
零,越接近OOM.(由于内存碎片,你可能会在达到零之前获得OOM.)
这也是内存使用的DDMS工具所显示的内容.
或者,有真正的RAM使用,这是整个系统使用多少 - 看到接受的答案来计算.
更新:因为Android O使您的应用程序也使用本机RAM(至少对于Bitmaps存储,这通常是大量内存使用的主要原因),而不仅仅是堆,事情已经改变,并且您获得更少的OOM(因为堆不再包含位图,请点击此处),但如果您怀疑内存泄漏,仍应密切关注内存使用情况.在Android O上,如果你有内存泄漏,应该在旧版本上引起OOM,它似乎只会崩溃而你无法捕获它.以下是检查内存使用情况的方法:
val nativeHeapSize = Debug.getNativeHeapSize()
val nativeHeapFreeSize = Debug.getNativeHeapFreeSize()
val usedMemInBytes = nativeHeapSize - nativeHeapFreeSize
val usedMemInPercentage = usedMemInBytes * 100 / nativeHeapSize
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我相信最好使用IDE的分析器,它使用图表实时显示数据.
所以关于Android O的好消息是由于OOM存储过多的大位图而导致崩溃更加困难,但坏消息是我不认为在运行时可能会遇到这种情况.
Sha*_*lee 28
这是一种计算当前运行的应用程序的内存使用情况的方法:
public static long getUsedMemorySize() {
long freeSize = 0L;
long totalSize = 0L;
long usedSize = -1L;
try {
Runtime info = Runtime.getRuntime();
freeSize = info.freeMemory();
totalSize = info.totalMemory();
usedSize = totalSize - freeSize;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return usedSize;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
yan*_*nko 17
另一种方式(目前在我的G1上显示25MB免费):
MemoryInfo mi = new MemoryInfo();
ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
activityManager.getMemoryInfo(mi);
long availableMegs = mi.availMem / 1048576L;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
sar*_*old 12
Linux的内存管理理念是"可用内存浪费内存".
我假设接下来的两行将显示"缓冲区"中有多少内存,以及"缓存"多少.虽然两者之间存在差异(请不要问这有什么区别:)但它们大致相当于用于缓存文件数据和元数据的内存量.
命令是一个更有用的Linux系统空闲内存指南free(1)
; 在我的桌面上,它报告如下信息:
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 5980 1055 4924 0 91 374 -/+ buffers/cache: 589 5391 Swap: 6347 0 6347
+/-缓冲区/缓存:行是神奇的线,它报告说我真的有大约589兆的主动所需的进程内存,大约5391兆的"免费"内存,从91 + 374兆字节的意义上来说如果内存在其他地方可以更有利地使用,则可以丢弃缓冲区/缓存内存.
(我的机器已经运行了大约三个小时,除了stackoverflow之外什么都没做,这就是我有这么多空闲内存的原因.)
如果Android未附带free(1)
,您可以自己使用该/proc/meminfo
文件进行数学运算; 我只是喜欢free(1)
输出格式.:)
我提到了一些着作.
参考:
这个getMemorySize()方法返回MemorySize,它具有总内存大小和可用内存大小.
我完全不相信这段代码.
此代码正在测试LG G3 cat.6(v5.0.1)
private MemorySize getMemorySize() {
final Pattern PATTERN = Pattern.compile("([a-zA-Z]+):\\s*(\\d+)");
MemorySize result = new MemorySize();
String line;
try {
RandomAccessFile reader = new RandomAccessFile("/proc/meminfo", "r");
while ((line = reader.readLine()) != null) {
Matcher m = PATTERN.matcher(line);
if (m.find()) {
String name = m.group(1);
String size = m.group(2);
if (name.equalsIgnoreCase("MemTotal")) {
result.total = Long.parseLong(size);
} else if (name.equalsIgnoreCase("MemFree") || name.equalsIgnoreCase("Buffers") ||
name.equalsIgnoreCase("Cached") || name.equalsIgnoreCase("SwapFree")) {
result.free += Long.parseLong(size);
}
}
}
reader.close();
result.total *= 1024;
result.free *= 1024;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
private static class MemorySize {
public long total = 0;
public long free = 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道Pattern.compile()是昂贵的成本,所以你可以将其代码移动到类成员.
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