使用 np.divide （与其他浮点数一起）将 0 除以 0 时如何抑制错误消息？

Question

我的尝试：

import numpy as np
np.seterr(divide='ignore')
a=np.array([4/3,0,0])
b=np.array([1,0,0])
np.divide(a,b)

我得到的输出：

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
array(1.33333333,        nan, nan])

如果我再问：

np.divide(a,b)

然后不显示 RuntimeWarning。

我对输出的数组很满意，但我不想要错误消息；这就是我认为 seterr 会解决的问题。我怎样才能摆脱警告？（我宁愿不写一个为 0/0 设置例外的 for 循环。）

Answer 1

尝试：

np.seterr(invalid='ignore')

或者

np.seterr(all='ignore')

从seterr文档：

- Invalid operation: result is not an expressible number, typically
  indicates that a NaN was produced.

1/0产生FloatingPointError: divide by zero encountered in true_divide错误/警告。

0/0产生Warning: invalid value encountered in true_divide错误/警告。

all 会抓住两个。

errstate可以用来临时改变np.seterr。

In [1472]: with np.errstate(invalid='print'):
    y=np.divide([1.2,0,0],[1,0,0])
   ......:     
Warning: invalid value encountered in true_divide

warnings 一般都是在运行中第一次出现问题时发出，然后是无声的。