Python Pandas reads_csv跳过前x行和后y行

Question

我想我可能会遗漏一些明显的东西,但我是python和pandas的新手.我正在阅读一个大文本文件,只想使用范围内的行(61,75496).我可以跳过前60行

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60)

我怎样才能在这些值之间包含行？遗憾的是没有userows参数.

有没有类似的东西

range(start, stop, start, stop)?

Answer 1

从文档中，您可以使用跳过前几行

skiprows = X

其中 X 是整数。如果有标题，例如文件中的几行，您也可以使用直接跳到标题

header = X

跳过从文件底部开始向上计数的行

skipfooter = X

一起将标题设置为第 3 行（并跳过上面的行）并忽略底部 4 行：pd.read_csv('path/or/url/to/file.csv', skiprows=3, skipfooter=4)

Answer 2

也许你可以使用nrows参数来给出要读取的行数.

从文档 -

nrows : int, default None
Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

代码 -

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60,nrows=75436) #Here 75436 is 75496 - 60