替换 R 中 Reg 模型中的标准误差

Question

我正在寻找一种方法，用我自己的标准误差直接替换回归模型中的标准误差，以便在另一个 R 包中使用鲁棒模型，该包没有自己的鲁棒选项，只能提供特定类型的模型而不是 coeftest 格式。

假设我有一个线性模型：

model <- lm(data=dat, Y ~ X1 + X2 + X3)

然后我想要强大的标准错误：

robust <- coeftest(model, vcov=sandwich)

接下来，我需要在一个特定的包中使用这个模型，这个包不能提供 coeftest 并且没有自己强大的标准错误选项。我想在将其放入包之前替换原始模型的标准误差（以及，就此而言，p 值、t 统计量等），以便将它们考虑在内。

要访问原始模型中的标准错误，我使用：

summary(model)$coefficients[,2]

为了从coeftest 中提取标准误差，我使用：

coeftest.se <- robust[, 2]

但是，以下方法在尝试替换模型的标准错误时会返回错误，因为它将“摘要”本身视为命令：

summary(model)$coefficients[,2] <- coeftest.se


Error in summary(M3)$coefficients[, 2] <- seM3 : could not find function "summary<-"

细节

我正在尝试使用 Mediation R 包运行中介分析。该包将使用“中介”函数执行一种方式的集群标准错误，但我想要两种方式的集群标准错误。

为了获得两路聚类标准错误，我使用了 Mahmood Arai 的 mclx 函数（代码可以在这里找到（第 4 页）。

我的想法是用已经报告正确标准错误的模型来提供包的中介函数。根据文档，中介包接受以下类别的模型：lm、polr、bayespolr、glm、bayesglm、gam、rq、survreg 和 merMod。

Answer 1

对我有用的是：

    model <- lm(data=dat, Y ~ X1 + X2 + X3)

    library(sandwich)

    SE_robust <- sqrt(diag(vcovHC(model, type="HC2")))

    model2 <- summary(model)

    model2$coefficients[,2] <- SE_robust