通过 Cypher 导入 CSV 时避免处理重复数据

Question

我有一组包含重复数据的 CSV 文件，即同一行可能（并且确实）出现在多个文件中。每一行由其中一列 (id) 唯一标识，并且具有相当多的其他列来指示属性以及所需的关系（即要链接到的其他节点的 id）。这些文件都具有相同的格式。

我的问题是，由于文件的大小和数量，我想避免处理已经存在的行 - 我知道只要 id 相同，文件中的行内容就会相同。

如果具有给定 id 的节点不存在，任何密码向导都可以建议如何编写一个查询来创建节点、设置所有属性并创建所有关系，但如果找到这样的节点则完全跳过该操作？我尝试使用 MERGE ON CREATE，大致如下：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "..." AS row
MERGE (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
ON CREATE SET f....
WITH f,row
MATCH (otherNode:OtherLabel {id : row.otherNodeId})
MERGE (f) -[:REL1] -> (otherNode)

但不幸的是，这只能应用于不再设置属性，但我无法弄清楚如何跳过关系的合并部分（这里只显示了一个，但还有很多）。

提前致谢！

Answer 1

您可以选择匹配节点，然后跳过WHERE n IS NULL 确保您有索引或约束:MyLabel(id)

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "..." AS row
OPTIONAL MATCH (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
WHERE f IS NULL
MERGE (f:MyLabel {id:row.uniqueId})
ON CREATE SET f....
WITH f,row
MATCH (otherNode:OtherLabel {id : row.otherNodeId})
MERGE (f) -[:REL1] -> (otherNode)