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本文档包含完整说明
一个简单的例子是这样的:
import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
DG = nx.DiGraph()
DG.add_edge('a', 'b')
print json_graph.dumps(DG)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您还可以查看Javascript/SVG/D3关于向图形可视化添加物理的好例子.
小智 7
这是我刚刚做的JSON方法,以及重新读取结果的代码.它保存节点和边缘属性,以备您需要时使用.
import simplejson as json
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
# add nodes, edges, etc to G ...
def save(G, fname):
json.dump(dict(nodes=[[n, G.node[n]] for n in G.nodes()],
edges=[[u, v, G.edge[u][v]] for u,v in G.edges()]),
open(fname, 'w'), indent=2)
def load(fname):
G = nx.DiGraph()
d = json.load(open(fname))
G.add_nodes_from(d['nodes'])
G.add_edges_from(d['edges'])
return G
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通常我使用以下代码:
import networkx as nx;
from networkx.readwrite import json_graph;
G = nx.Graph();
G.add_node(...)
G.add_edge(...)
....
json_graph.node_link_data(G)
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除了有关该图的其他信息(方向性,...等)之外,它将创建json格式的图,其中节点位于节点nodes和边中links
节点和边的信息是否足够?如果是这样,您可以编写自己的函数:
json.dumps(dict(nodes=graph.nodes(), edges=graph.edges()))
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