在IPython笔记本之间共享数据

Question

如果我有几个IPython笔记本在同一台服务器上运行.有没有办法在它们之间共享数据？例如,从另一个笔记本导入变量？谢谢!

Answer 1

这对我有用:

%store命令允许您在两个不同的笔记本之间传递变量.

data ='这是我要传递给不同笔记本'%存储数据的字符串

现在,在一个新的笔记本中...%store -r data print(data)这是我要传递给不同笔记本的字符串

我已成功使用sklearn数据集进行测试:

from sklearn import datasets

dataset = datasets.load_iris()

%store dataset

在笔记本中读取数据:

%store -r dataset

src:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/

Answer 2

Jupyter Lab 中的笔记本可以共享相同的内核。在您的 notebook 中，您可以选择另一个 notebook 的内核，并且来自另一个 notebook 的变量将在两个 notebook 中都可用。

1. 单击描述您当前内核的按钮。
2. 选择另一个笔记本的内核，您要访问其变量。

Answer 3

IPython 支持%store魔法（这里是文档）。它似乎有泡菜的相同限制：如果文件可以被腌制，它也将是可存储的。

无论如何，它肯定适用于常见的 Python 类型。这是一个基本示例：

var_1 = [1,2,3,4] #list
var_2 = {'a':1,'b':2,'c':3} #dict
var_3 = (6,7,8) #tuple
var_4 = {'d','e','f'} #set
%store var_1
%store var_2
%store var_3
%store var_4

 Stored 'var_1' (list)
 Stored 'var_2' (dict)
 Stored 'var_3' (tuple)
 Stored 'var_4' (set)

然后在不同的 IPython 笔记本上输入：

%store -r var_1 
%store -r var_2 
%store -r var_3 
%store -r var_4

Answer 4

我相信理论上你应该能够通过消息传递来做到这一点，尽管我必须更深入地挖掘才能弄清楚。

为什么你需要这种能力呢？