如何更改seaborn图的图形大小？

Question

如何更改图像的大小以使其适合打印？

例如,我想使用A4纸,其横向尺寸为11.7英寸×8.27英寸.

Answer 1

您还可以通过在seaborn 方法中rc使用键将字典传递给参数来设置图形大小:'figure.figsize'set

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})

其他替代可以是使用figure.figsize的rcParams设置的数字大小如下:

from matplotlib import rcParams

# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27

更多细节可以在matplotlib文档中找到

Answer 2

您需要提前创建matplotlib图和Axes对象,指定图形的大小:

from matplotlib import pyplot
import seaborn

import mylib

a4_dims = (11.7, 8.27)
df = mylib.load_data()
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=a4_dims)
seaborn.violinplot(ax=ax, data=df, **violin_options)

Answer 3

您可以设置上下文poster或手动设置fig_size.

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
n, p = 40, 8
d = np.random.normal(0, 2, (n, p))
d += np.log(np.arange(1, p + 1)) * -5 + 10


# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
# the size of A4 paper
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.violinplot(data=d, inner="points", ax=ax)    
sns.despine()

fig.savefig('example.png')

Answer 4

请注意,如果你正在试图通过一个"数字级别"的方法在seaborn(例如lmplot,catplot/ factorplot,jointplot),你可以而且应该在参数中指定使用这个height和aspect.

sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', 
    hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)

有关图级方法不遵守轴规范这一事实的更多详细信息,请参阅https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488和使用matplotlib面向对象接口的seaborn绘图.

Answer 5

首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)

Answer 6

• 请参阅如何更改seaborn.objects的图像大小，seaborn.objects以获取使用来自 的新界面的解决方案seaborn v0.12，这与seaborn轴级或图形级图不同。
• 调整图的大小取决于图是否是图形级图（如seaborn.displot）或轴级图（如 ）seaborn.histplot。这个答案适用于任何图形或轴水平图。
  • 请参阅seaborn API 参考
• seaborn是 的高级 API matplotlib，因此 seaborn 可与 matplotlib 方法配合使用
• 测试于python 3.8.12, matplotlib 3.4.3,seaborn 0.11.2

进口和数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
df = sns.load_dataset('penguins')

sns.displot

• 图形级图的大小可以使用height和/或aspect参数进行调整
• 此外，可以通过访问对象并使用来dpi设置图形的fig.set_dpi()

p = sns.displot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', height=4, aspect=1.5)
p.fig.set_dpi(100)

• 没有p.fig.set_dpi(100)

• 和p.fig.set_dpi(100)

sns.histplot

• 轴级图的大小可以通过figsize和/或进行调整dpi

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 5), dpi=100)

# plot to the existing fig, by using ax=ax
p = sns.histplot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', ax=ax)

• 没有dpi=100

• 和dpi=100

Answer 7

# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

Answer 8

对于我的情节（sns因子图），建议的答案不起作用。

因此我用

plt.gcf().set_size_inches(11.7, 8.27)

紧随seaborn的情节之后（因此无需将斧头传递给seaborn或更改rc设置）。

Answer 9

这也将起作用。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns    

plt.figure(figsize=(15,16))
sns.countplot(data=yourdata, ...)

Answer 10

一些尝试过的方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df, ax=ax) # where df would be your dataframe

或者

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

Answer 11

可以使用以下方法完成：

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data,shade=True)

Answer 12

保罗·H（Paul H）和李·李（J. Li）给出的头等答案并不适合所有类型的海洋人物。对于FacetGrid类型（例如sns.lmplot()），请使用size和aspect参数。

Size 更改高度和宽度，同时保持宽高比。

Aspect 仅改变宽度，保持高度不变。

通过使用这两个参数，您始终可以获得所需的大小。

信用：https : //stackoverflow.com/a/28765059/3901029

Answer 13

除了关于返回多图网格对象的“图形级别”方法的elz答案之外，还可以使用以下方法显式设置图形的高度和宽度（即不使用纵横比）：

import seaborn as sns 

g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)