car*_*lee 3 python unit-testing pandas python-unittest
我有课
import pandas as pd
class foo(object):
def __init__(self):
self.info = pd.DataFrame()
def getData(self):
self.__readCSV()
def __readCSV(self):
self.info = pd.read_csv(self.filename)
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我有一个单元测试类
class test(unittest.TestCase):
def test(self):
mock = patch('foo.pandas.read_csv')
foo().getData()
...
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如何更改pd.read_csv(self.filename)返回值DataFrame({'column1': Series([1., 2., 3.]),'column2': Series([4., 5., 6.])})以测试是否self.info已分配assertEqual?
你在使用 Python 3 吗?Python 3 有一个内置的模拟库,但对于 Python 2.x,你需要使用第三方库(http://www.voidspace.org.uk/python/mock/index.html)。
要模拟,pd.read_csv您可以使用以下内容:
import unittest
# for Python 3.x
from unittest.mock import patch
# for Python 2.x
# from mock import patch
import pandas as pd
class test(unittest.TestCase):
@patch('foo.pd.read_csv')
def test(self, mock_read_csv):
mock_read_csv.return_value = pd.DataFrame({'column1': Series([1., 2., 3.]),'column2': Series([4., 5., 6.])})
assert foo().getData()
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