Car*_*orc 12 python formal-verification metaprogramming decorator purely-functional
一个纯粹的 功能类似于一个数学函数,在那里与"现实世界",也不副作用没有交互的功能.从更实际的角度来看,这意味着纯函数不能:
所有这些限制使得更容易推理纯函数而不是非纯函数.然后,大多数函数应该是纯函数,以便程序可以减少错误.
在像Haskell这样的庞大类型系统的语言中,如果函数是纯粹的或者不是纯粹的,读者可以从一开始就知道,使得连续阅读更容易.
在Python中,这些信息可以由@pure放在函数顶部的装饰器模拟.我也希望那个装饰器实际上做一些验证工作.我的问题在于这种装饰器的实现.
现在我只是看一下流行语的功能的源代码,如globalor random或print抱怨,如果找到其中一个.
import inspect
def pure(function):
source = inspect.getsource(function)
for non_pure_indicator in ('random', 'time', 'input', 'print', 'global'):
if non_pure_indicator in source:
raise ValueError("The function {} is not pure as it uses `{}`".format(
function.__name__, non_pure_indicator))
return function
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然而,感觉就像一个奇怪的黑客,根据你的运气可能会或可能不会工作,你能帮我写一个更好的装饰?
str*_*bly 10
我有点看到你来自哪里,但我不认为这可行.我们举一个简单的例子:
def add(a,b):
return a + b
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所以这对你来说可能看起来很"纯粹".但是在Python中,+这里是一个可以执行任何操作的任意函数,只需要在调用它时依赖于有效的绑定.这样a + b可以产生任意的副作用.
但它甚至比这更糟糕.即使这只是做标准整数,+那么还有更多"不纯"的东西在继续.
该+是创建一个新的对象.现在,如果您确定只有调用者具有对该新对象的引用,那么您可以将其视为纯函数.但是你无法确定在该对象的创建过程中,没有泄露它的引用.
例如:
class RegisteredNumber(int):
numbers = []
def __new__(cls,*args,**kwargs):
self = int.__new__(cls,*args,**kwargs)
self.numbers.append(self)
return self
def __add__(self,other):
return RegisteredNumber(super().__add__(other))
c = RegisteredNumber(1) + 2
print(RegisteredNumber.numbers)
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这将表明所谓的纯粹的添加函数实际上已经改变了RegisteredNumber类的状态.这不是一个愚蠢的例子:在我的生产代码库中,我们有跟踪每个创建的实例的类,例如,允许通过密钥访问.
纯粹的概念在Python中没有多大意义.
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