熊猫系列的循环移位

Question

我在pandas (文档)中使用shift方法处理数据系列 .

是否可以在一个步骤中进行循环移位,即第一个值成为最后一个值？

>>> input
Out[20]: 
5     0.995232
15    0.999794
25    1.006853
35    0.997781
45    0.981553
Name: vRatio, dtype: float64

>>> input.shift()
Out[21]: 
5          NaN
15    0.995232
25    0.999794
35    1.006853
45    0.997781
Name: vRatio, dtype: float64

期望的输出:

Out[21]: 
5     0.981553
15    0.995232
25    0.999794
35    1.006853
45    0.997781
Name: vRatio, dtype: float64

Answer 1

您可以np.roll用来循环索引值，并将其作为值传递给reindex：

In [23]:
df.reindex(index=np.roll(df.index,1))

Out[23]:
         vRatio
index          
45     0.981553
5      0.995232
15     0.999794
25     1.006853
35     0.997781

如果要保留索引，则可以使用np.roll以下命令再次覆盖值：

In [25]:
df['vRatio'] = np.roll(df['vRatio'],1)
df

Out[25]:
         vRatio
index          
5      0.981553
15     0.995232
25     0.999794
35     1.006853
45     0.997781