python - 使用numpy loadtxt读取每列具有不同数据类型的csv文件

Question

我创建了一个包含两列的 csv 文件，第一列是时间数据，第二列是一些测量数据值。

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现在我想使用numpy.loadtxt函数将这两列读入两个不同的 numpy 数组，其中日期列为字符串数据类型，值列为整数数据类型。

我尝试了不同的语句来做到这一点，但它们都不起作用。

time, data = np.loadtxt('TS.csv',dtype=str,delimiter=',',usecols=(0, 1),unpack=True)
time, data = np.loadtxt('TS.csv',dtype=(str,int),delimiter=',',usecols=(0, 1),unpack=True)
time, data = np.loadtxt('TS.csv',dtype=[str,int],delimiter=',',usecols=(0, 1),unpack=True)

有谁知道如何实现我刚才描述的目标？感谢您的帮助！

Answer 1

您非常接近您正在寻找的东西。尝试这个

data = np.loadtxt('TS.csv', dtype='str,int', delimiter=',', usecols=(0, 1), unpack=True)