从statsmodels OLS结果打印'std err'值

Question

(抱歉要问,但http://statsmodels.sourceforge.net/目前已关闭,我无法访问文档)

我正在使用线性回归statsmodels,基本上:

import statsmodels.api as sm
model = sm.OLS(y,x)
results = model.fit()

我知道我可以打印出完整的结果集:

print results.summary()

输出如下:

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.952
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.951
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     972.9
Date:                Mon, 20 Jul 2015   Prob (F-statistic):           5.55e-34
Time:                        15:35:22   Log-Likelihood:                -78.843
No. Observations:                  50   AIC:                             159.7
Df Residuals:                      49   BIC:                             161.6
Df Model:                           1                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [95.0% Conf. Int.]
------------------------------------------------------------------------------
x1             1.0250      0.033     31.191      0.000         0.959     1.091
==============================================================================
Omnibus:                       16.396   Durbin-Watson:                   2.166
Prob(Omnibus):                  0.000   Jarque-Bera (JB):                3.480
Skew:                          -0.082   Prob(JB):                        0.175
Kurtosis:                       1.718   Cond. No.                         1.00
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Warnings:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.

我需要一种方法只打印coef和 的值std err.

我可以访问coef:

print results.params

但我发现无法打印出来std err.

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

应用这里给出的答案,我使用dir()打印results对象的所有属性.

之后我搜索了包含该std err值的那个,结果是:

print results.bse

(不确定它b代表什么bse,但我猜se"标准错误"代表)

Answer 2

results.bse提供系数的标准误差，与 中列出的相同results.summary()。

使用 获得回归的标准误差results.scale**.5。

也与 相同np.sqrt(np.sum(results.resid**2)/results.df_resid)，其中结果是您的拟合模型。