纳什-萨特克利夫效率 (NSE) 的最佳值是多少？

Question

在水文学中，Nash\xe2\x80\x93Sutcliffe 效率 (NSE) 系数用于确定模型效率。与决定系数（更广为人知的名称为 R^2）类似，根据经验，所有高于 0.7 左右的值都被认为是合适的（或更好），NSE 的值被认为是可接受的当您对放电时间序列进行建模时？

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Answer 1

这取决于上下文。例如，美国地质调查局的研究人员认为 0.5 及以上非常适合明尼苏达州某个地点的水流条件。另请注意，由于 Nash\xe2\x80\x93Sutcliffe 效率系数对极值（峰值流量）敏感，因此仔细考虑任何大的异常值非常重要。也许您应该考虑将 NSE 和 R2 结合在一起，并记住效率的度量应该反映模型的预期用途。

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这篇期刊文章总结了一些可接受的 NSE 范围，以实现令人满意和更好的校准。例如，SWAT使用 0.5 及以上作为满意评级。

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Answer 2

根据莫里亚西等人的说法。(2015) 对于每日、每月或每年的水文分析（流量或流量），下表可用作评估标准：

不满意	满意的	好的	非常好
神经元SE=<0.50	0.50 < NSE =< 0.70	0.70 < NSE =< 0.80	神经元SE > 0.80

资料来源：Moriasi, D., N.，Gitau, M., W.，Pai, N.，Daggupati, P. (2015)。水文和水质模型：绩效衡量和评估标准。ASABE 的交易。58（6）：1763-1785。https://doi.org/10.13031/trans.58.10715