用于图像的高斯滤波的最佳sigma？

Question

当将高斯模糊应用于图像时,通常西格玛是参数(示例包括Matlab和ImageJ).

怎么知道sigma应该是什么？有没有数学方法来找出最佳sigma？就我而言,我在图像中有一些与背景相比明亮的对象,我需要在计算上找到它们.我将应用高斯滤波器使这些物体的中心更加明亮,这有助于找到它们.如何确定最佳sigma？

Answer 1

没有公式可以为你确定; 最佳西格玛将取决于图像因素 - 主要是图像的分辨率和其中对象的大小(以像素为单位).

另外,请注意高斯滤波器实际上并不意味着提亮任何东西; 您可能希望研究对比度最大化技术 - 听起来就像直方图拉伸这样简单的事情可以很好地适合您.

编辑:更多解释 - sigma基本上控制你的内核函数将如何"胖"; 较高的西格玛值在较宽的半径范围内模糊.由于您正在处理图像,因此较大的sigma也会迫使您使用更大的内核矩阵来捕获足够的函数能量.对于您的特定情况,您希望您的内核足够大以覆盖大部分对象(以便它足够模糊),但不要太大以至于它一次开始重叠多个相邻对象 - 实际上,对象分离也是一个因素和大小.

既然你提到了MATLAB - 你可以使用fspecial('gaussian', hsize, sigma)函数来看看具有不同参数的各种高斯内核,其中hsize是内核的大小,而且sigma是sigma.尝试更改参数以查看其更改方式.

Answer 2

我使用这个约定作为经验法则。如果k是内核的大小比sigma=(k-1)/6。这是因为高斯 pdf 的99%的长度是6sigma。