iTS*_*iTS 2 artificial-intelligence machine-learning neural-network deep-learning
任何人都可以"通常"告诉我深层神经网络有多少层？深度有多深？
据我所知,仍然很难说出隐藏层的具体数量.但是,有些人可以告诉我,研究人员,开发人员在其深度学习项目中使用了多少隐藏层？
非常感谢.
这完全取决于你尝试做模型的问题.你拥有的层数越多,训练网络的难度就越大(需要更多的计算能力).然而,层越深,它可以解决的问题就越复杂.
Geoffrey Hinton在他的教程中写道:
AI程序应使用多少行代码,每行应该多长时间？ - 这显然是一个愚蠢的问题.
•深刻的信念网为创作者提供了很大的自由.
- 如何最好地利用这种自由取决于任务.
- 有足够的狭窄层,我们可以模拟任何分布在二元向量上(Sutskever&Hinton,2007)
•如果自由吓到你,坚持浅模型的凸优化,这显然不足以做人工智能.
据我所知,层数通常不是很大.这里(ImageNet大规模视觉识别挑战2014),例如谷歌团队使用了22层的网络.
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