去掉熊猫中的前导NaN

Question

如何删除大熊猫中的主要NaN？

pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, 1, 2, np.nan, 3])

我想从上面只删除前3个NaN,所以结果应该是:

pd.Series([1, 2, np.nan, 3])

Answer 1

这是仅使用熊猫方法的另一种方法：

In [103]:
s = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
first_valid = s[s.notnull()].index[0]
s.iloc[first_valid:]

Out[103]:
3     1
4     2
5   NaN
6     3
dtype: float64

因此，我们使用过滤系列notnull以获取第一个有效索引。然后用于iloc切片系列

编辑

正如@ajcr指出的那样，最好使用内置方法，first_valid_index因为这不会返回我在上面的答案中用来掩盖的临时序列：

In [104]:
s = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
s.iloc[s.first_valid_index():]

Out[104]:
3     1
4     2
5   NaN
6     3
dtype: float64