Kit*_*tne 5 r igraph network-analysis
我正在使用的数据集显示节点之间的链接。例如:
> data2
V1 V2
1 10000 4725
2 4725 6805
3 4725 3250
4 5725 3250
5 1725 7673
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(例如使用小数据框)。这里的数据框表示节点 10000 和 4725 之间存在无向链接,节点 4725 和 6805 之间存在链接等等。使用 igraph 包,我正在获取单个节点的度数:
g<-graph.data.frame(data2, directed=F)
deg <- igraph::degree(g)
> deg
10000 4725 5725 1725 6805 3250 7673
1 3 1 1 1 2 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
接下来,我根据节点的度数以降序对节点进行排序:
> dSorted <-sort.int(deg,decreasing=TRUE,index.return=FALSE)
> dSorted
4725 3250 10000 5725 1725 6805 7673
3 2 1 1 1 1 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
取数据框的第一列:
> ln1 <- data2[,1]
> ln1
[1] 10000 4725 4725 5725 1725
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的目标是用dSorted中节点对应的顺序替换ln1中的节点。例如,10000应该替换为3,因为在dSorted中10000在第三个索引中。同样4725应该替换为1,因为它排在第一个dSorted.I 尝试了以下代码:
> for(i in 1:length(deg)){ln1[which(ln1==dSorted[i])]<-i}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它不起作用。ln1 保持不变。我想到在 dSorted 中,节点号被视为索引。所以我也尝试了以下代码(dSorted 返回索引向量):
> dSorted <- sort.int(deg,decreasing=TRUE,index.return=TRUE)
> for(i in 1:length(deg)){ln1[which(ln1==dSorted$ix[i])]<-i}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但 ln1 仍然保持不变。我对 R 很陌生。如果有人好心地向我展示一条路径,我真的很感激。
如果我理解正确的话,你可以这样做:
ln1 <- order(order(deg, decreasing=T))
# [1] 3 1 4 5 6 2 7
# if you want names
names(ln1) <- names(deg)
# 10000 4725 5725 1725 6805 3250 7673
# 3 1 4 5 6 2 7
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如前所述,10000 的值为 3,因为它是顺序中的第 3 个;4725 的值为 1,因为它是顺序中的第一个,等等。
方式sort和order是相关的:sort默认情况下对向量进行排序,并order返回对向量进行排序的索引。
为什么是双order?它们是彼此相反的。
sorted <- sort(deg)
deg[order(deg)] == sorted
sorted[order(order(deg))] == deg
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
order(deg)将整理您未排序的内容 deg,使其井然有序。
order(order(deg))将安排您的排序 deg,使其类似于原始顺序。言语上令人困惑,但尝试一下你就会明白。
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