使用runif计算data.table中的列

Ker*_*rry 5 r data.table

我想为数据表中的每一行使用runif生成一个随机数.不幸的是,我最终在每一行都有相同的数字.

require(data.table)
dx <- data.table( min=1:10, max=seq(10,100,10))
dx[, sum:=min+max]
dx[, runif:=runif(n=1,min,max)]

> dx
    min max sum    runif
 1:   1  10  11 5.086488
 2:   2  20  22 5.086488
 3:   3  30  33 5.086488
 4:   4  40  44 5.086488
 5:   5  50  55 5.086488
 6:   6  60  66 5.086488
 7:   7  70  77 5.086488
 8:   8  80  88 5.086488
 9:   9  90  99 5.086488
10:  10 100 110 5.086488
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

为什么runif表现得这样,但加法效果很好?有人可以建议如何使用每行的最小值和最大值来为该行生成均匀分布的随机数?

Ben*_*ker 11

我想是的

dx[, runif := runif(.N, min, max)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

应该这样做.通过设置n=1您要求生成单个值,然后将其再循环到适当的长度.min并且max仍以适当的矢量化方式处理.