做 Kruskal-Wallis 后，我应该进行哪个事后测试？

Question

我有一个很长的数据集（N=499）。我从中比较了指数在 8 种不同处理中的表现（每种处理中的样本数量不同）。

我已经做了 Kruskal-Wallis 并且它很重要（p 值 < 2.2e-16）。

现在，对于事后测试，我正在考虑使用 Dunn 测试，但我读过 Wilcoxon 也可能有用，有什么建议吗？

非常感谢大家。

Answer 1

这个答案确实属于Cross Validated，而不是 stackoverflow ，但是：

魏氏（又名曼-惠特尼又名曼-惠特尼的Wilcoxon）秩和检验是不适合作为事后检验成对比较forllowing个排斥性的秩和检验测试有两个原因：

1. 秩和检验不使用与 Kruskal-Wallis 检验相同的秩排序。Kruskal-Wallis 检验对所有组进行排名，但秩和检验只会在每次比较中对两组之间进行排名。这导致每个测试使用不同的排名——实际上是不同的数据。

2. 如果 Kruskal-Wallis 检验的原假设为真，则每个组都从一个总体中抽取，该总体在已排序的观察中具有相同的方差。这种方差的最佳估计的是，在计算Kruskal-Wallis检验统计量使用（和类似于该合并方差在事后 吨检验以下排斥的单向ANOVA）。秩和检验在构建成对检验时不包含所有组的合并方差，而仅在每个检验中包含两个组。

Dunn 检验保留 Kruskal-Wallis 使用的等级，并使用合并方差估计来构建事后近似z检验统计量。

Conover-Iman 检验同样保留了 Kruskal-Wallis 使用的等级，并使用合并方差估计来构建事后 t检验统计量。当且仅当您拒绝 Kruskal-Wallis 检验时，此检验才有效，但与 Dunn 检验相比，拒绝原点的功效一致。