sci*_*lot 17 mysql sql optimization performance innodb
我正在诊断一个间歇性的慢查询,并在MySQL中发现了一个奇怪的行为我无法解释.它只针对一个特定情况选择不同的非最佳关键策略,只有在做一个时LIMIT 1.
表(为简洁起见,删除了一些未引用的数据列)
CREATE TABLE `ch_log` (
    `cl_id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `cl_unit_id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    `cl_date` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
    `cl_type` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '',
    `cl_data` TEXT NOT NULL,
    `cl_event` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
    `cl_timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    `cl_record_status` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'a',
    PRIMARY KEY (`cl_id`),
    INDEX `cl_type` (`cl_type`),
    INDEX `cl_date` (`cl_date`),
    INDEX `cl_event` (`cl_event`),
    INDEX `cl_unit_id` (`cl_unit_id`),
    INDEX `log_type_unit_id` (`cl_unit_id`, `cl_type`),
    INDEX `unique_user` (`cl_user_number`, `cl_unit_id`)
)
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=419582094;
这是查询,对于一个特定cl_unit_id的查询只运行缓慢:
EXPLAIN
SELECT *
FROM `ch_log`
WHERE `ch_log_type` ='I' and ch_log_event = 'G'  
AND cl_unit_id=1234
ORDER BY cl_date DESC 
LIMIT 1;
id|select_type|table |type |possible_keys                               |key    |key_len|ref|rows|Extra
1 |SIMPLE     |ch_log|index|cl_type,cl_event,cl_unit_id,log_type_unit_id|cl_date|8      |\N |5295|Using where
对于它的所有其他值,cl_unit_id使用log_type_unit_id更快的键.
id|select_type|table |type|possible_keys                                           |key             |key_len|ref        |rows|Extra
1 |SIMPLE     |ch_log|ref |ch_log_type,ch_log_event,ch_log_unit_id,log_type_unit_id|log_type_unit_id|5      |const,const|3804|Using where; Using filesort
我看不出这个'单位'的数据有什么奇怪之处:
基本信息
我尝试过的东西,可以用以下方法解决问题:
删除LIMIT 1- 查询以毫秒为单位运行并返回数据.
更改为LIMIT 2或其他组合,例如2,3  - 以毫秒为单位运行.
添加索引提示 - 解决它:
FROM `ch_log` USE INDEX (log_type_unit_id)
但是......我不想将其硬编码到应用程序中.
在主键上添加第二个订单也"解决"它:
ORDER BY cl_id, cl_date DESC 
给出解释:
id|select_type|table |type|possible_keys                                           |key             |key_len|ref        |rows|Extra
1 |SIMPLE     |ch_log|ref |ch_log_type,ch_log_event,ch_log_unit_id,log_type_unit_id|log_type_unit_id|5      |const,const|6870|Using where
这与提示的类型略有不同,检查了更多记录(6,000)但仍然以10毫秒运行.
我可以这样做,但我不喜欢使用我不明白的副作用.
所以我认为我的主要问题是:
a)为什么只会发生LIMIT 1?
b)数据本身如何影响关键策略?数据的哪个方面,看起来像索引中的数量和传播似乎是典型的.
Seb*_*bas 10
Mysql将选择一个解释计划并使用不同的索引,这取决于它认为在统计上是最佳选择.对于您的所有第一个问题,这就是答案:
LIMIT 1- 查询以毫秒为单位运行并返回数据. - >是的,检查一下,解释计划是好的LIMIT 2或其他组合,例如2,3  - 以毫秒为单位运行. - >同样适用.优化器选择不同的索引,因为突然,预期的块读取变为两倍LIMIT 1(这只是一种可能性)现在,这只回答了一半的问题.
a)为什么它只发生在LIMIT 1?
它实际上不仅仅是因为LIMIT 1,而是因为
ORDER BY DESC条款.试试看,ORDER BY ... ASC你也可能会看到改进.这种现象是完全已知的.请继续阅读.
其中一个可接受的解决方案(文章的下方)是以与您相同的方式强制索引.是的,有时,这是合理的.否则,很久以前就会彻底消除这种暗示.机器人不可能永远完美:-)
b)数据本身如何影响关键策略?数据的哪个方面,看起来像索引中的数量和传播似乎是典型的.
你说过,传播通常是乱搞.不仅优化器可能只是使用准确的统计信息做出错误的决定,但它也可能完全关闭,因为表上的增量恰好低于总行数的1/16 ...
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