Python Numpy Loadtxt - 转换unix时间戳

Question

我有一个包含许多行数据的文本文件 - 每行中的第一个数据是一个unix时间戳,例如1436472000.我正在使用numpy.loadtxt并在我想指定的转换器参数中将时间戳转换为numpy理解为日期时间.我知道这需要0:在花括号中进行,但我无法弄清楚如何转换它.我知道转换器可以在matplotlib.dates.strpdate2num正常日期使用,但我不适用于unix时间戳.

码:

timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpack=True,converters={ 0: })

如果您提前获得帮助,请询问您是否希望我澄清我的意思.

Answer 1

虽然转换器很方便,但它们很慢,因为每行数据都会调用一次.在将时间戳加载到NumPy整数数组后,将数据转换得更快:

x = np.array([1436472000, 1436472001])
x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

产生的阵列NumPy的datetime64小号:

array(['2015-07-09T16:00:00-0400', '2015-07-09T16:00:01-0400'],
       dtype='datetime64[s]')

要获得Python datetime.datetime的用途tolist():

>>> x.tolist()
# [datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0), 
#  datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0, 1)]

如您所知,matplotlib datenums计算自0001-01-01 00:00:00 UTC以来的天数加一.这些不是时间戳(自Epoch,1970-01-01 00:00:00 UTC以来的秒数):

>>> matplotlib.dates.date2num(x.tolist())
# array([ 735788.83333333,  735788.83334491])