aka*_*kai 8 python serialization numpy pickle sympy
标题说明了一切.有没有办法序列化sympy.lambdify生成的函数?:
import sympy as sym
import pickle
import dill
a, b = sym.symbols("a, b")
expr = sym.sin(a) + sym.cos(b)
lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy")
pickle.dumps(lambdified_expr) # won't work
dill.dumps(lambdified_expr) # won't work either
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
...我想这样做的原因是因为我的代码生成了很多lambdified函数,但我发现它每次都需要很长时间.
你实际上可以用dill
它来腌制它.dill
(例如,在github上)的最新版本具有"设置",允许变体如何构建泡菜dump
.是,dill
此对象上的失败的默认设置,但如果您使用递归跟踪全局引用的设置(即recurse = True
),则不会.此设置类似于cloudpickle
默认情况下提供的设置.
>>> import sympy as sym
>>> import pickle
>>> import dill
>>> a, b = symbols("a, b")
>>> a, b = sym.symbols("a, b")
>>> expr = sym.sin(a) + sym.cos(b)
>>> lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy")
>>>
>>> dill.settings
{'recurse': False, 'byref': False, 'protocol': 2, 'fmode': 0}
>>> dill.settings['recurse'] = True
>>> dill.dumps(lambdified_expr)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01U\x83c\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00C \x00\x00s\x14\x00\x00\x00t\x00\x00|\x00\x00\x83\x01\x00t\x01\x00|\x01\x00\x83\x01\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x03\x00\x00\x00sint\x03\x00\x00\x00cos(\x02\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00at\x01\x00\x00\x00b(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00<string>t\x08\x00\x00\x00<lambda>\x01\x00\x00\x00s\x00\x00\x00\x00q\x02\x85q\x03Rq\x04}q\x05(U\x03cosq\x06cnumpy.core.umath\ncos\nq\x07U\x03sinq\x08cnumpy.core.umath\nsin\nq\tuU\x08<lambda>q\nNN}q\x0btq\x0cRq\r.'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
PS我是dill
作者,所以我知道.
归档时间: |
|
查看次数: |
1182 次 |
最近记录: |