aha*_*jib 16 python group-by conditional-statements dataframe pandas
我的问题很简单,我有一个数据框,我根据列对结果进行分组,得到如下大小:
df.groupby('column').size()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在的问题是我只想要大小大于X的那些.我想知道我是否可以使用lambda函数或类似的东西来做它?我已经尝试过了:
df.groupby('column').size() > X
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它打印出一些True和False值.
谢谢
Ami*_*ory 23
分组结果是常规DataFrame,因此只需像往常一样过滤结果:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']})
after = df.groupby('a').size()
>> after
a
a 3
b 2
c 1
d 1
dtype: int64
>> after[after > 2]
a
a 3
dtype: int64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jia*_* Li 18
试试这段代码:
df.groupby('column').filter(lambda group: group.size > X)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)