Python,Pandas:将DataFrame的内容写入文本File

Question

我有像这样的pandas DataFrame

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

我想以这种方式将这些数据写入文本文件,

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

我尝试过类似的东西

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

但它不起作用.这该怎么做？

Answer 1

您可以使用np.savetxt和访问np属性.values:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

收益率:

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

或者to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

请注意,np.savetxt您必须传递已使用追加模式创建的文件句柄.

Answer 2

您可以使用pandas.DataFrame.to_csv() ,并同时设置index和header到False:

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv 可以直接写入文件,有关更多信息,您可以参考上面链接的文档.

Answer 3

目前最好的方法是使用df.to_string()：

with open(writePath, 'a') as f:
    dfAsString = df.to_string(header=False, index=False)
    f.write(dfAsString)

将输出以下内容

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

此方法还可以让您轻松选择要打印的列columns属性，让您保留列、索引标签（如果需要），并具有用于间距等的其他属性。

Answer 4

@AHegde - 要获取制表符分隔的输出，请使用分隔符 sep='\t'。

对于 df.to_csv：

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep='\t', mode='a')

对于 np.savetxt：

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d', delimiter='\t')

Answer 5

晚到派对:试试这个>

#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file