Excel IFERROR的R等效项是什么？

Question

我正在尝试将R的IFERROR条件放在Excel的IFERROR函数之类的位置。我正在建立一个随机森林模型。为了进行微调，我使用了tuneRF功能。它有助于给出最佳的mtry参数。

#Selecting Optimal MTRY parameter
mtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)
best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]

有时，如果OOB错误在不同的迭代中无法改善，则上述函数将返回错误。

if（改善>改善）{时错误：缺少值，需要TRUE / FALSE。

下一步：如果上述功能正常，我在下面的代码中使用best.m的值。

tuneRF功能中没有错误-运行以下代码。

rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)

tuneRF函数中的错误-运行以下代码。

#Train Random Forest
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)

谢谢您的期待！任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您需要使用try或tryCatch。这应该工作：

mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000,
  stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE))
if (!inherits(mtry, "try-error")) {
  best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
} else {
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)
}

但是，给出的错误可能表示该tuneRF功能存在错误。您能否举一个可重现的示例，即具有会产生错误的最小数据集？