将熊猫日期转换为周数

Question

我想从pandas数据框中的数据中提取一周数.

日期格式为datetime64 [ns]

我已将日期标准化以从中删除时间

df['Date'] = df['Date'].apply(pd.datetools.normalize_date)

所以日期现在看起来像 - 2015-06-17在数据框列中

现在我想将其转换为周数.

提前致谢

Answer 1

只需访问dt周属性:

In [286]:
df['Date'].dt.week

Out[286]:
0    25
dtype: int64

In [287]:
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.week
df

Out[287]:
        Date  Week_Number
0 2015-06-17           25

Answer 2

这是使用的另一种可能性strftime.strftime.org是一个很好的资源.

df['Week_Number'] = df['Date'].dt.strftime('%U')

'%U'表示一年的周数(星期日作为一周的第一天)作为零填充十进制数.在第一个星期日之前的新年中的所有日子都被认为是在第0周.

如果您有多年的日期,我建议您创建一个年 - 周组合

df['Year-Week'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%U')

Answer 3

Pandas has its .dayofyear and .weekofyear functionality, which can be applied straight away to the output of pandas.to_datetime(df['column_name']), giving type "Timestamp" as the output.

import pandas as pd
df['formatted_date'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['day_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.dayofyear)
df['week_of_year'] = df.formatted_date.apply(lambda x: x.weekofyear)