R:在数据框中插入多行(可变数字)

Ale*_*tov 5 r transformation dataframe

我有一个数据框,比如5行,用于2个可观察对象.我需要在数据框中插入"虚拟"或"零"行,以便每个可观察的行数相同(并且对于更长的行,可以大于N行).例如:

#   This is what I have:
x = c("a","a","b","b","b")
y = c(2,4,5,2,6)
dft = data.frame(x,y)
print(dft)

  x y
1 a 2
2 a 4
3 b 5
4 b 2
5 b 6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我想要得到的,即每个可观察到的N行添加到4.模拟 df

x1 = c("a","a","a","a","b","b","b","b")
y1 = c(2,4,0,0,5,2,6,0)
dft1 = data.frame(x1,y1)
print(dft1)

  x1 y1
1  a  2
2  a  4
3  a  0
4  a  0
5  b  5
6  b  2
7  b  6
8  b  0
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我开始在每个observable中获取原始数据帧中的N行ddply,以便我知道每个observable需要添加多少行.

library(plyr)
nr = ddply(dft,.(x),summarise,val=length(x))
print(nr)

  x val
1 a   2
2 b   3 

# N extras will be 2 and 1 to reach 4 per obs. 

repl      = 4 - nr$val
repl_name = nr$x
repl_x    = rep(repl_name,repl)

print(repl_x)

[1] a a b
Levels: a b

dfa = matrix("-",nrow=sum(repl),ncol=1)
dff = data.frame(repl_x,as.data.frame(dfa))

names(dff) <- names(dft)
dft = rbind(dft,dff)
dft = dft[order(as.character(dft$x)),]

print(dft)

  x y
1 a 2
2 a 4
6 a -
7 a -
3 b 5
4 b 2
5 b 6
8 b -
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我确实实现了我的目标,但是在相当多的操作和转换中.

所以,问题是 - 在任何数据框中的几个位置插入任意数量的空/虚行是一种更简单,更快捷的方法.列数和行数可以是任意数.

注意:上面的代码有效,所以我确实认为这个问题不是"审查我的代码"类型,而是真正的 - "如何做得更好"的问题.谢谢!

A5C*_*2T1 5

您可以尝试使用"data.table"包,它可以"length<-"用来扩展您的行.

演示:

library(data.table)
as.data.table(dft)[, lapply(.SD, `length<-`, 4), by = x]
##    x  y  z
## 1: a  2  2
## 2: a  4  3
## 3: a NA NA
## 4: a NA NA
## 5: b  5  4
## 6: b  2  5
## 7: b  6  6
## 8: b NA NA
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更新

在Thela-the-taunter™的挑衅下,如果你想坚持使用基础R,也许你可以创建如下的函数:

naRowsByGroup <- function(indf, group, rowsneeded) {
  do.call(rbind, lapply(split(indf, indf[[group]]), function(x) {
    x <- data.frame(lapply(x, `length<-`, rowsneeded))
    x[group] <- x[[group]][1]
    x
  }))
}
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用法将是:

naRowsByGroup(dft, 1, 4)
#   x  y  z
# 1 a  2  2
# 2 a  4  3
# 3 a NA NA
# 4 a NA NA
# 5 b  5  4
# 6 b  2  5
# 7 b  6  6
# 8 b NA NA
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样本数据:

x = c("a","a","b","b","b")
y = c(2,4,5,2,6)
z = c(2,3,4,5,6)
dft = data.frame(x,y,z)
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  • 对于那些想知道它做什么的人来说,它与`dft [,lapply(.SD,function(subdat){length(subdat)< - 4; subat}),by = x]相同````length`是棘手的因为它可以在赋值形式中扩展或缩小向量 - 例如:`vec < - 1:3; 长度(vec)< - 4` (2认同)