一种方便的方法是构建一个树结构，它有一个共同的根，年作为子代，几个月作为每年的子代，并向下到所需的粒度。最后，您将事件节点作为叶子附加到这棵树上，这使您可以进行多种类型的查询，从单个时间点到范围，以及从事件到时间戳的反向查询......
小智 6
你为什么想这么做？最佳实践是将依赖图(换句话说,时间序列数据的"模型")存储在graphdb中,但实际的时间序列更适合于它.例如KV商店或像Splunk这样的特定于日志的工具......
有关案例研究,请参阅KNMI(荷兰气象服务)示例:http://vimeopro.com/neo4j/graphconnect-europe-2015/video/128351859
干杯!
里克
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