对无状态策略的困惑

Question

在策略设计模式中，提到了无状态策略。任何人都可以通过回答以下问题来帮助我理解它：

1. 什么是无状态策略？
2. 它可以解决什么问题？
3. 在哪里使用和不使用？
4. 相同的缺点

如果能通过举例说明所有这些，我将不胜感激。

Answer 1

什么是无状态策略？

无状态策略是该策略的每个“运行”都不影响其他“运行”的策略。

以下是两种选择true或的策略false：

public final class FlipStrategy {

    private boolean lastPick;

    public boolean pick() {

        lastPick = !lastPick;

        return lastPick;
    }
}

和...

public final class RandomStrategy {

    public boolean pick() {

        return (new Random()).nextBoolean();
    }
}

FlipStrategy是一项有状态策略。您得到的结果取决于先前的结果。

RandomStrategy是一种无状态策略。您获得的结果彼此独立。

它可以解决什么问题？

无状态策略...

• 可以安全地共享，而无需一个用户更改另一个用户的结果
• （通常）是线程安全的，从而允许它们在线程之间共享
• 具有较少的内存开销，因为一个实例可以多次重用
• 可以临时创建，这可以使程序架构更简单

在哪里使用和不使用此？

并非总是可以使用无状态策略。想像一下保镖的策略-它必须记住已经有多少人进入，以决定是否应允许更多人进入。

否则，无状态策略会更好。

有时，您可以使用“上下文”对象将有状态策略转变为无状态策略。上下文对象将与策略相关的所有状态编码为参数。

在我们之前的示例中，上下文可能是：

public final class Context { 

    public final boolean lastPick;

    public Context(final boolean lastPick) {

        this.lastPick = lastPick;
    }

    // hashCode etc... 
}

现在FlipStrategy可以以无状态方式实现：

public final class FlipStrategy {

    public boolean pick(final Context context) {

        return !context.lastPick;
    }
}

使用上下文对象可以说是一种更简洁的设计。最后选择是世界的财产，而不是战略，因此它不应成为世界的成员。