字符串反向操作最佳时间复杂度:是O(n)还是O(n/2)?

jav*_*bie 7 java algorithm

下面是String反向的代码片段

private static String reverseString(String originalString){
char arr[]= originalString.toCharArray();
char temp;

for(int i= 0,j=arr.length-1;i<(arr.length/2);i++,j--){

 temp=arr[i];
 arr[i]=arr[j];
 arr[j]=temp;
}
return new String(arr);
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我已经看到很多关于上述字符串反向的时间复杂性的讨论,其中有些人提到复杂性为O(n/2)和一些O(n).

我想知道哪一个实际上是字符串反向的正确时间复杂度.

任何洞察力都有助于缓解这里的困惑.

Era*_*ran 13

渐渐地,O(n)和之间没有区别O(n/2).两者之间的差异是不变的.

如果你想在上面的代码片段中计算确切的操作数,那么说它是3n/2会更准确,因为循环的每次迭代都包含3个操作.当然,您还必须将输入String的转换添加到char数组,反之亦然,这两者也需要线性时间.

  • `如果你想在上面的代码片段中计算确切的操作数,那么说它是3n/2就更准确了.如果忽略:(1)索引比较(2)索引增量{和循环展开两者}( 3)虚拟内存/ CPU缓存方面.这就是为什么我通常不鼓励尝试计算[tilde notation]的确切操作次数和用法(http://math.stackexchange.com/questions/316964/working-with-the-tilde-notation-asymptotic-analysis).如果您关心实际性能 - 对其进行基准测试,请不要尝试分析它. (4认同)

Sum*_*eet 5

渐近分析中使用大 O 表示法(从长远来看的意思)

这意味着您的所有线性函数将具有相同的时间复杂度,即 O(n),T(n) = n/1 或 n/2 或 n/3 并不重要,因为从长远来看,它们都将具有同样的效果。