创建一个pandas计数数据框

Question

我想创建一个包含两列的pandas数据帧,第一列是我的一列的唯一值,第二列是唯一值的计数.

我已经看到很多帖子(例如这里)描述了如何获取计数,但我遇到的问题是当我尝试创建数据帧时,列值成为我的索引.

样本数据:df = pd.DataFrame({'Color': ['Red', 'Red', 'Blue'], 'State': ['MA', 'PA', 'PA']}).我想最终得到一个数据帧,如:

   Color Count
0   Red  2
1  Blue  1

我尝试过以下操作,但在所有情况下,索引最终都是Color,而Count是数据框中唯一的列.

尝试1:

df2 = pd.DataFrame(data=df['Color'].value_counts())
# And resetting the index just gets rid of Color, which I want to keep
df2 = df2.reset_index(drop=True)

尝试2:

df3 = df['Color'].value_counts()
df3 = pd.DataFrame(data=df3, index=range(df3.shape[0]))

尝试3:

df4 = df.groupby('Color')
df4 = pd.DataFrame(df4['Color'].count())

Answer 1

另一种方法,使用value_counts:

In [10]: df = pd.DataFrame({'Color': ['Red', 'Red', 'Blue'], 'State': ['MA', 'PA', 'PA']})

In [11]: df.Color.value_counts().reset_index().rename(columns={'index': 'Color', 0: 'count'})
Out[11]:
  Color  count
0   Red      2
1  Blue      1