Tre*_*kaz 9 java parallel-processing securitymanager java-8 java-stream
我无法解释这一点,但我在其他人的代码中发现了这种现象:
import java.io.IOException;
import java.io.UncheckedIOException;
import java.nio.file.Files;
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.Test;
public class TestDidWeBreakJavaAgain
{
@Test
public void testIoInSerialStream()
{
doTest(false);
}
@Test
public void testIoInParallelStream()
{
doTest(true);
}
private void doTest(boolean parallel)
{
Stream<String> stream = Stream.of("1", "2", "3");
if (parallel)
{
stream = stream.parallel();
}
stream.forEach(name -> {
try
{
Files.createTempFile(name, ".dat");
}
catch (IOException e)
{
throw new UncheckedIOException("Failed to create temp file", e);
}
});
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在启用安全管理器的情况下运行时,仅仅调用parallel()流,或者parallelStream()从集合中获取流时,似乎可以保证所有执行I/O的尝试都会抛出SecurityException.(最有可能的,它调用任何方法可以抛出SecurityException,会抛出异常.)
我理解这parallel()意味着它将在另一个可能与我们开始时没有相同特权的线程中运行,但我想我认为框架会为我们处理这个问题.
删除对代码库parallel()或parallelStream()整个代码库的调用可避免风险.插入AccessController.doPrivileged也修复它,但对我来说听起来不安全,至少在所有情况下都不是.还有其他选择吗?
Pau*_*doz 10
并行流执行将使用Fork/Join框架,更具体地说,它将使用Fork/Join公共池.这是一个实现细节,但是在这种情况下观察到这些细节可能以意想不到的方式泄漏.
请注意,使用异步执行任务时也会发生相同的行为CompletableFuture.
当存在安全管理器时,Fork/Join公共池的线程工厂将设置为创建无害线程的工厂.这样一个无害的线程没有授予它的权限,不是任何已定义线程组的成员,并且在顶级Fork/Join任务完成其执行后,所有线程本地(如果已创建)都被清除.这种行为可确保在共享公共池时,Fork/Join任务彼此隔离.
这就是为什么在示例SecurityException中抛出a,可能是:
java.lang.SecurityException:无法创建临时文件或目录
有两种潜在的工作方式.根据安全管理员使用的原因,每次解决可能会增加不安全的风险.
第一个更通用的解决方法是通过系统属性注册Fork/Join线程工厂,以告诉Fork/Join框架公共池的默认线程工厂应该是什么.例如,这是一个非常简单的线程工厂:
public class MyForkJoinWorkerThreadFactory
implements ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThreadFactory {
public final ForkJoinWorkerThread newThread(ForkJoinPool pool) {
return new ForkJoinWorkerThread(pool) {};
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以使用以下系统属性注册:
-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.threadFactory = MyForkJoinWorkerThreadFactory
目前的行为MyForkJoinWorkerThreadFactory相当于
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory.
第二个更具体的解决方法是创建一个新的Fork/Join池.在这种情况下,ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory将用于不接受ForkJoinWorkerThreadFactory参数的构造函数.任何并行流执行都需要在从该池内执行的任务中执行.请注意,这是一个实现细节,在将来的版本中可能会或可能不会.