允许在聚合函数中与NA分组

use*_*376 0 aggregate r

这是虚拟数据

temp.df <- data.frame(count = rep(1,6), x = c(1,1,NA,NA,3,10), y=c("A","A","A","A","B","B"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我按如下所示应用汇总时:

aggregate(count ~ x + y, data=temp.df, FUN=sum, na.rm=FALSE, na.action=na.pass)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我得到:

   x y count
1  1 A     2
2  3 B     1
3 10 B     1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,我想要以下输出:

   x  y count
1  NA A     2
2  1  A     2
3  3  B     1
4 10  B     1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

希望有道理,谢谢。

Hon*_*Ooi 5

使用addNA以治疗NA为x的不同层面。

> temp.df$x <- addNA(temp.df$x)
> aggregate(count ~ x + y, data=temp.df, FUN=sum, na.rm=FALSE, na.action=na.pass)
     x y count
1    1 A     2
2 <NA> A     2
3    3 B     1
4   10 B     1
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