如何将第一列设置为空np.zeros numPy矩阵的常量值？

Question

我正在为水位表模型设置一些边界条件,我能够将整个第一行设置为常量值,而不是整个第一列.我np.zeros((11, 1001))用来做一个空矩阵.有谁知道为什么我成功定义第一行,但不是第一列？我已经注意到下面的问题.

import numpy as np

x = range(0, 110, 10)
time = range(0, 5005, 5)
xSize = len(x)
timeSize = len(time)

dx = 10
dt = 5
Sy = 0.1
k = 0.002

head = np.zeros((11, 1001))

head[0:][0] = 16 # sets the first row to 16
head[0][0:] = 16 # DOESN'T set the first column to 16

for t in time:
    for i in x[1:len(x)-1]:
        head[t+1][i] = head[t][i] + ((dt*k)/(2*Sy)) * (((head[t][i-1]**2) - (2*head[t][i]**2) + (head[t][i+1]**2)) / (dx**2))

Answer 1

你所要做的就是改变

head[0][0:]

至

head[:, 0] = 16

如果你想改变你可以做的第一行:

head[0, :] = 16

编辑:

万一你也想知道如何在任意行/列中更改任意数量的值:

myArray = np.zeros((6, 6))

现在我们将第2行中的3个值设置为16:

myArray[2, 1:4] = 16.
array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])

列适用于:

myArray[2:5, 4] = -4.
array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])

如果您还想同时在两个不同的行中更改某些值,则可以这样做:

myArray[[0, 5], 0:3] = 10.
array([[ 10.,  10.,  10.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,  16.,  16.,  16.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.,  -4.,   0.],
       [ 10.,  10.,  10.,   0.,   0.,   0.]])