multiprocessing.Pool with maxtasksperchild产生相等的PID

Question

我需要在一个进程中运行一个函数,它几次与所有其他内存完全隔离.我想用multiprocessing它(因为我需要序列化来自函数的复杂输出).我设置start_method到'spawn'并使用一个带游泳池 maxtasksperchild=1.我期望为每个任务获得不同的过程,因此看到不同的PID:

import multiprocessing
import time
import os

def f(x):
    print("PID: %d" % os.getpid())
    time.sleep(x)
    complex_obj = 5 #more complex axtually
    return complex_obj

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.set_start_method('spawn')
    pool = multiprocessing.Pool(4, maxtasksperchild=1)
    pool.map(f, [5]*30)
    pool.close()

但是我得到的输出是:

$ python untitled1.py 
PID: 30010
PID: 30009
PID: 30012
PID: 30011
PID: 30010
PID: 30009
PID: 30012
PID: 30011
PID: 30018
PID: 30017
PID: 30019
PID: 30020
PID: 30018
PID: 30019
PID: 30017
PID: 30020
...

因此,每个任务完成后都不会重新生成进程.有没有一种自动获取新PID的方法(即没有为每组进程启动新池)？

Answer 1

您还需要chunksize=1在调用中指定pool.map.否则,您的iterable中的多个项目将根据对工作进程的感知捆绑在一起形成一个"任务":

import multiprocessing
import time
import os

def f(x):
    print("PID: %d" % os.getpid())
    time.sleep(x)
    complex_obj = 5 #more complex axtually
    return complex_obj

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.set_start_method('spawn')
    pool = multiprocessing.Pool(4, maxtasksperchild=1)
    pool.map(f, [5]*30, chunksize=1)
    pool.close()

输出现在没有重复的PID:

PID: 4912
PID: 4913
PID: 4914
PID: 4915
PID: 4938
PID: 4937
PID: 4940
PID: 4939
PID: 4966
PID: 4965
PID: 4970
PID: 4971
PID: 4991
PID: 4990
PID: 4992
PID: 4993
PID: 5013
PID: 5014
PID: 5012