Yog*_*dav 3 python numpy distribution scipy
maxwell-boltzmann分布由maxwell-boltzmann给出http://mathworld.wolfram.com/images/equations/MaxwellDistribution/Inline9.gif.scipy.stats.maxwell分布使用loc和scale参数来定义此分布.两个定义中的参数如何连接？如果有人能够总体上知道如何确定scipy.stats中的参数与它们通常的定义之间的关系,我也将不胜感激.
的loc参数总是将这个x变量.换句话说,它推广了分布以允许转移x=0 到x=loc.所以当loc非零时,
maxwell.pdf(x) = sqrt(2/pi)x**2 * exp(-x**2/2), for x > 0
变
maxwell.pdf(x, loc) = sqrt(2/pi)(x-loc)**2 * exp(-(x-loc)**2/2), for x > loc.
doc字符串的scipy.stats.maxwell状态:
chi分布的一个特例,有df = 3,loc = 0.0和给定scale = a,其中a是Mathworld描述中使用的参数.
因此,比例对应a于等式中的参数
http://mathworld.wolfram.com/images/equations/MaxwellDistribution/Inline9.gif
通常,您需要阅读发行版的doc字符串,以了解发行版具有哪些参数.例如,beta分布除了和之外还具有a和b形状参数.locscale
不过,我相信所有的连续分布,
distribution.pdf(x, loc, scale)是相同相当于
distribution.pdf(y) / scale用y = (x - loc) / scale.
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