是否有一种简洁的方法来仅显示当前命令来显示熊猫中的所有行？

Question

有时我想显示一个熊猫DataFrame中的所有行，但只显示单个命令或代码块。

当然，我可以将“ max_rows”显示选项设置为一个较大的数字，但是之后我必须重复此命令才能恢复到我的首选设置。（我个人最多喜欢12行）。

pd.options.display.max_rows=1000
myDF
pd.options.display.max_rows=12

真烦人

我在文档中读到，如果将命令与“ with”语句结合使用，则可以使用pd.option_context（）函数来完成此操作：

with pd.option_context("display.max_rows", 1000): myDF

我无法使它正常工作，（没有输出返回）。但是我认为这样的解决方案对于日常的偶然使用仍然会过于繁琐！

我希望有一些快速的Python方法来覆盖显示选项！
是否存在？我忽略了什么吗？

我喜欢如何通过向.head（）函数传递＃行的参数来更改.head（）函数输出的＃行，但是它仍然必须低于“ display.max_rows”设置...

我知道我可以一直保持“ display.max_rows”设置很高，然后在大多数时候都使用.head（12）函数，但是我认为大多数人都同意这会是多么烦人。

我确实知道，可以将熊猫系列的值传递给诸如list（）的核心函数，从而查看所有（或大多数？）值。但是，使用DF很难做到。此外，当它不是表格格式时，很难阅读。

与第一个问题的解决方案类似，我认为可能存在一种编写自己的函数的方法（放置在启动脚本中），但是我不确定最好的编写方法。

Answer 1

这不会显示任何内容，因为它不会返回任何内容：

with pd.option_context("display.max_rows", 1000): myDF

display在with块内调用应该起作用：

with pd.option_context("display.max_rows", 1000):
    display(myDF)

Answer 2

这似乎在 pandas 0.22.0 中按预期工作（仅导入 pandas，不导入 IPython）：

import pandas as pd    
with pd.option_context("display.max_rows", 1000): myDF

大概这是因为默认行为是返回 myDF 的 repr。IDE 很可能会覆盖这一点。

如果输入太多，那么当包装在函数中时，直接打印到终端也可以工作：

from __future__ import print_statement  # for python2

def show_rows(df, nrows=1000):
    with pd.option_context("display.max_rows", nrows): print(df)

编辑：调用show_rows(df)默认情况下会将数据帧df的前 1000 行打印到标准输出。

Answer 3

您可以编写一个显式调用的函数display

例如，考虑这个函数：

from IPython.display import display

def show_more(df, lines):
    foo = 1
    display(df)
    foo = 2

当我调用该函数时（刚刚尝试过）：

>> show_more(df, 1000)
... # <- Shows here the DF

然后它显示数据帧，即使该行foo = 2是在 后执行的。因此，您可以设置选项而不是行foo = 1，并在行中取消设置foo = 2。事实上，您可能可以使用问题中的上下文管理器。