如何将此词典列表转换为csv文件？

Question

我有一个字典列表,看起来像这样:

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

我应该怎么做才能将其转换为如下所示的csv文件:

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

Answer 1

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

编辑:我以前的解决方案不处理订单.正如Wilduck所说,DictWriter在这里更合适.

Answer 2

这是你有一个字典列表:

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

Answer 3

Pandas 的简短解决方案

import pandas as pd

list_of_dicts = [
    {'name': 'bob', 'age': 25, 'weight': 200},
    {'name': 'jim', 'age': 31, 'weight': 180},
]

df = pd.DataFrame(list_of_dicts) 
df.to_csv("names.csv", index=False)

Answer 4

因为@User和@BiXiC在这里寻求UTF-8的帮助,这是@Matthew的解决方案的变体.(我不允许发表评论,所以我在回答.)

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

Answer 5

在python 3中，情况有些不同，但是方式更简单，错误更少。最好告诉CSV文件应使用utf8编码打开，因为这会使数据更易于其他人使用（假设您未使用限制性更强的编码，例如latin1）

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• 请注意，csv在python 3中需要该newline=''参数，否则在excel / opencalc中打开时，CSV中会出现空白行。

或者：我更喜欢在pandas模块中使用csv处理程序。我发现它对编码问题的容忍度更高，并且在加载文件时，pandas会自动将CSV中的字符串数字转换为正确的类型（int，float等）。

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

注意：

• 如果您给它一个路径，pandas会为您打开文件，并且默认为utf8python3中的名称，并找出头文件。
• 数据框的结构与CSV所提供的结构不同，因此在加载时添加一行即可得到相同的结果： dataframe.to_dict('records')
• 熊猫还使控制csv文件中列的顺序变得容易得多。默认情况下，它们是字母顺序的，但是您可以指定列顺序。使用香草csv模块，您需要将其喂入，OrderedDict否则它们将以随机顺序出现（如果在python <3.5中工作）。有关更多信息，请参见：在Python Pandas DataFrame中保留列顺序。