自适应阈值 ---ValueError: 太多值无法解包

Question

我对图像处理非常业余。我可以成功地进行正常阈值处理，但是我在自适应阈值处理中遇到了错误。这是我的代码：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("vehicle004.jpg")

img = cv2.medianBlur(img,5)

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

_,th2=cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

cv2.imshow("window2",th2)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

错误信息：

line 7, in <module>
    _,th2 = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)
ValueError: too many values to unpack

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Answer 1

根据文档，cv2.adaptiveThreshold()只返回 1 个作为阈值图像的值，在这种情况下，您尝试从该方法接收 2 个值，这ValueError: too many values to unpack就是引发错误的原因 。

修复问题后，代码可能如下所示：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("vehicle004.jpg")

img = cv2.medianBlur(img,5)

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

th2=cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

cv2.imshow("window2",th2)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()