什么是ROWS UNBOUNDED PRECEDING用于Teradata？

Question

我刚刚开始使用Teradata,我在Teradata遇到了一个名为"Rows unbounded preceding"的Ordered Analytical Function.我尝试了几个网站来了解这个功能,但是所有这些网站都使用了一个复杂的例子来解释它.能否请你给我一个天真的例子,以便我能清楚地了解基础知识.

Answer 1

它是窗口函数的"框架"或"范围"子句,它是SQL标准的一部分,并在包括Teradata在内的许多数据库中实现.

一个简单的例子是计算三天框架内的平均数量.我正在使用PostgreSQL语法作为示例,但对于Teradata它将是相同的:

WITH data (t, a) AS (
  VALUES(1, 1),
        (2, 5),
        (3, 3),
        (4, 5),
        (5, 4),
        (6, 11)
)
SELECT t, a, avg(a) OVER (ORDER BY t ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
FROM data
ORDER BY t

...产生:

t  a  avg
----------
1  1  3.00
2  5  3.00
3  3  4.33
4  5  4.00
5  4  6.67
6 11  7.50

如您所见,每个平均值都是在一个有序帧"上方"计算的,该有序帧由前一行(1 preceding)和后一行(1 following)之间的范围组成.

当你写作时ROWS UNBOUNDED PRECEDING,帧的下限就是无限的.这在计算总和(即"运行总计")时很有用,例如:

WITH data (t, a) AS (
  VALUES(1, 1),
        (2, 5),
        (3, 3),
        (4, 5),
        (5, 4),
        (6, 11)
)
SELECT t, a, sum(a) OVER (ORDER BY t ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM data
ORDER BY t

产生...

t  a  sum
---------
1  1    1
2  5    6
3  3    9
4  5   14
5  4   18
6 11   29

这是SQL窗口函数的另一个非常好的解释.

Answer 2

ROWS UNBOUNDED PRECEDING没有特定于Teradata的语法,它是标准SQL.与ORDER BY它一起定义了计算结果的窗口.

逻辑上,基于起始行和结束行之间的所有ROW,为PARTITION中的每一行新计算窗口化聚合函数.

根据以下关键字,开始和结束行可能是固定的或相对于当前行:

• UNBOUNDED PRECEDING,当前行之前的所有行 - >已修复
• UNBOUNDED FOLLOWING,当前行之后的所有行 - >已修复
• x PRECEDING,当前行之前的x行 - > relative
• y关注,当前行后面的y行 - >相对

可能的计算方式包括:

• 开始行和结束行都是固定的,窗口由分区的所有行组成,例如组合,即聚合加细节行
• 一端是固定的,另一端是相对于当前行,行数增加或减少,例如,运行总计,剩余总和
• 起始行和结束行相对于当前行,窗口内的行数是固定的,例如n行上的移动平均值

因此SUM(x) OVER (ORDER BY col ROWS UNBOUNDED PRECEDING)导致累计总和或运行总计

11 -> 11
 2 -> 11 +  2                = 13
 3 -> 13 +  3 (or 11+2+3)    = 16
44 -> 16 + 44 (or 11+2+3+44) = 60