Python Scapy vs dpkt

won*_*der 3 python scapy dpkt

我试图Scapy从一开始就使用Python来分析数据包.在最近的搜索中,我发现python中有另一个名为的模块dpkt.使用此模块,我可以解析数据包的各个层,创建数据包,读取.pcap文件并写入.pcap文件.我发现他们之间的区别是:

  1. 缺少实时数据包嗅探器 dpkt

  2. 某些字段需要使用struct.unpackin 解压缩dpkt.

我还缺少其他差异吗?

Rat*_*Don 7

Scapy是一个比表现更好的表演者dpkt.

  1. 您可以使用scapy创建,嗅探,修改和发送数据包.虽然dpkt只能分析数据包并创建它们.要发送它们,您需要原始套接字.
  2. 如你所说,Scapy可以嗤之以鼻.它可以从网络中嗅探,也可以.pcap使用rdpcap方法或方法offline参数读取文件sniff.
  3. Scapy通常用于创建数据包分析器和注入器.其模块可用于为特定目的创建特定应用程序.

可能还有许多其他差异.

  • 好吧,dpkt 速度要快得多,对于某些(相当常见的)操作来说,速度快了 10 倍左右。我在 15 分钟内处理了大约 5000 万个数据包,并进行了一些相对基本的操作,但仍然如此。我还没准备好等待之前的 scapy 实现完成。 (3认同)