met*_*rsk 2 python timezone datetime pandas
我有一个 sqlite 数据库,其中每一行在 EST 中都有一个 unix 时间戳。改变这个是不可能的。我将这些数据放入一个熊猫数据框中。
我在 UTC 的服务器上运行脚本,当我将 EST 时间戳转换为日期时间对象时,我无法捕获 EST 时间的全天,因为它向前移动了 4 小时,如下所示:
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.date
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有没有办法在 Pandas 中进行时区转换,以便基于 EST unix 时间创建日期时间对象?
中间线是我在熊猫中转换时区的方式:
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')
df = df.set_index('time').tz_localize('US/Eastern').tz_convert('UTC').tz_convert(None).reset_index()
df['time'] = df['time'].dt.date
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